Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) - Sector Bancario

• Buscamos un/a Senior AI Engineer para formar parte de un equipo que desarrolla soluciones de
• Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.
• La posición tendrá participación de punta a punta en el desarrollo de soluciones de IA, desde el entendimiento de las necesidades del negocio y el diseño técnico, hasta su integración, evaluación, despliegue y monitoreo en producción.

Trabajarás de manera colaborativa con equipos de

Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio, desarrollando soluciones basadas en

LLMs, RAG y agentes de IA, bajo estándares de ingeniería, seguridad y arquitectura.

Requirements

Funciones:

Diseñar y desarrollar soluciones de

IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.

Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.

Desarrollar e integrar soluciones de IA con

• APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales
• Desarrollar aplicaciones backend y full stack incorporando componentes de Inteligencia Artificial.
• Seleccionar y utilizar frameworks y patrones adecuados para la construcción de soluciones de IA.

Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando

• latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad
• Participar en el despliegue de soluciones de IA en producción mediante estrategias como
• Canary, A/B, Shadow Mode y rollback
• Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo de las soluciones de IA.
• Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y desempeño de las soluciones antes de su paso a producción.

Implementar

guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados al uso de IA.

Aplicar prácticas de

Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos

Monitorear métricas relacionadas con alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción.

Trabajar de manera colaborativa con equipos de

• Datos, Cloud, Seguridad, Arquitectura, SRE, Producto y Negocio
• Proponer mejoras y promover la reutilización de componentes y buenas prácticas de ingeniería para soluciones de IA.
• Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.

Requisitos técnicos

Profesional en

Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.

Experiencia

• Senior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de
• IA/ML o IA Generativa
• Experiencia desarrollando soluciones con
• LLMs, RAG y/o agentes de IA

Dominio de

• Python
• Experiencia desarrollando
• APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos
• Conocimientos de
• Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs.

Experiencia con plataformas de IA como

• OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock
• Conocimiento de frameworks como
• LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes.

Conocimientos de

• Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes
• Conocimientos de
• MLOps / LLMOps, observabilidad y monitoreo
• Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo
• IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Inglés técnico para lectura de documentación y uso de herramientas tecnológicas.

Deseable

• Experiencia llevando soluciones de
• IA Generativa a producción y a escala
• Experiencia en sector bancario, financiero o ambientes regulados
• Experiencia con evaluación de LLMs, Shadow Mode, métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness
• Conocimientos de arquitectura de soluciones de IA.

Posgrado o certificaciones en

• Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura
• Stack principal:
• Python | LLMs | Generative AI | RAG | AI Agents | Prompt Engineering | APIs | LangChain | OpenAI / Azure AI / AWS Bedrock | Cloud | Docker | Kubernetes | MLOps / LLMOps
• Benefits
• En
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Contrato estable a largo plazo

, con amplias oportunidades de crecimiento profesional

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, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías.

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Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO)

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